코드짜는 노인네

[Numpy] 기초 중 기초! numpy를 활용한 배열 생성 인공지능을 시작하기 위한 기초중의 기초! ndarray 생성부터 시작을 해야됩니다. 일단 numpy를 사용하기 위해 numpy 라이브러리를 추가해줍니다. import numpy as np 라이브러리를 추가하고, 해당 라이브러리를 사용할 때 numpy를 다 작성하는것이 아니라 np로 간단하게 작성하게 할 수 있도록 만들었습니다. np이외의 다른 단어로 작성할 수 있지만, 대부분 개발자분들께서 np로 사용하고 있어 이렇게 사용하고 있습니다. ■ 1차원 배열 생성 1차원 배열, 즉 벡터를 생성하는 코드는 아래와 같습니다. a = np.array([1,2,3,4,5]) 여기서 'as np'를 사용하지 않게 되면, 코드를 작성하는데 불편함을 느낄 수 있..

[Numpy] Python 인공지능 학습을 위한 기초 Numpy 인공지능을 사용하는데 Numpy를 사용하는 이유! > 머신러닝과 딥러닝을 구현하다 보면 1차원 백터(vector) 또는 행렬(matirx)를 계산해야되는 경우가 많음 > 딥러닝으로 이미지를 인식하기 위해서 행렬을 만들고 동시에 연산이 필요 > 행렬 연산을 위해서 파이썬의 Numpy 라이브러리가 필요하다. 처음 공부하시는분이라면 여기서 이미지를 행렬로 표현한다는 말이 무슨말인지 모를것이다. 아래의 이미지를 참고해보자! 위의 사진과 같이 색이 있다면 1, 아니면 0으로 표시가 되었다. 이러한 방법으로 2차원 이미지를 행렬로 표현기 가능하면, 이러한 작업을 하기 위해서는 파이썬의 Numpy라이브러리가 필요하다. Numpy 라이브러리 포함 방법 p..