코드짜는 노인네

[22.08.27 TIL] Today I Learned 오늘 한 일 프로젝트 내용 정리 및 리프래쉬 언급된 키워드 자바 쓰레드 풀 스프링 웹 소캣 stomp DevOps MySQL 정규화 비정규화 sock js spring 메모리 관리 페이지 랭크 쓰루풋, 레이턴시 3t 아키텍처 스타 스키마 순환 참조 오늘은 무언갈 리서치를 하거나 구현을 하지 않고, 다양한 이야기를 들은 시간이다. 물론, 위에서 언급된 키워드가 무엇을 말하는건지는 아직 잘 모르겠다. 프로그래밍하면서 진짜 다양한 기술들을 언급한다는 생각에 머리가 아프다..;; 마음이 조급해지는 느낌이 드는데, 그래도 스탭바이 스탭형식으로 기초부터 튼튼하게 만들어가면서 다양한 기술들을 습득해야겠다.

[22.08.26 TIL] Today I Learned 오늘 한 일 JPA을 활용한 full-text search 기능 구현 (진행중) 네이버 OPEN API를 이용한 뉴스 데이터 수집 (Python) 언급된 키워드 MySQL 레플리카 Full-text Search 최소 길이 @RequestParam Spring Scheduler Spring Batch IP Inteligence message queue (rabbitmq) 엘라스틱 서치를 포기하고, MySQL의 full-text search 기술 사용할려고 하니, JPA에도 막혀벼렸다. 3개의 파라미터를 받을려고 하니, 도저히 안되는 상황인것이다. 일단 하나의 파라미터안에 다 해결하면 어찌어찌 될꺼 같은데, 이걸 어떻게 받아서 서버에서 처리를 할지, 프..

[22.08.25 TIL] Today I Learned 오늘 한 일 full-text search & 엘라스틱 서치 비교 full-text search 성능 분석 full-text search로 서버 배포후 아틀러리 (스트레스) 테스트 언급된 키워드 아틀러리 Pinpoint Full-Text Search DB 병목현상 DB 동시성 쿼리문 개선을 위해 오늘은 아틀러리와 pinpoint를 활용한 스트레스 테스트를 집중적으로 했다. 특이한점이였다면, 쿼리문의 개선으로만으로 서버에 더 많은 트래픽을 견딜수 있다는 점이 신기할 따름이였다. 물론, 결과만 보고 판단을 했기 때문에, 좀 더 조사를 해봐야 이 결과가 맞는지 알 수 있을듯 하다. 쿼리문을 개선하면서 MySQL의 full-text search를 이용하기로..

[22.08.24 TIL] Today I Learned 오늘 한 일 프로젝트 리펙토링 MySQL 쿼리문 분석 및 속도 개선을 위한 서치 KorEDA 코드 분석 언급한 키워드 fulltextsearch MySQL 인덱스 KorEDA 혼자 코딩할때는 못느꼈지만, 협업을 하면서 코딩을 할 때는 이 코드가 어떤 코드인지를 확실하게 주석으로 적어줘야겠다고 느낀 하루였다. 내가 작성한 코드를 리팩토링하는데, 내가 보고도 못알아보고 있으니, 아직 한참 부족한듯한 느낌이다. 리팩토링을 완료하고, 내가 작성을 해놓았던 코드를 분석하면서, 엘라스틱 서치를 넣자고 했었지만, 다른것을 검색해보니, 'fulltextsearch'를 지원하는것을 알게 되었다. like를 검색하면서 언급을 하던 녀석인데, '우리 프로젝트에 필요할까..

[22.08.23 TIL] Today I Learned 오늘 한 일 엘라스틱 서치 유사도 알고리즘 학습 AWS 로드 밸런서 종류 학습 Redis 실습 Spring JUnit 의존성 에러 수정 (미해결) 오늘은 각종 기술을 도입하기 전, 이 기술이 무엇인지, 어떠한 장단점을 가지고 있는기 학습을 가졌다. 항상 느끼는거지만, 구글링이 원하는것을 검색해서 정보를 얻을수 있다고 하지만, 검색해서 나오는 다양한 정보중 어떠한 정보를 얻어야할지가 왜 난 어려운지 모르겠다. 정보를 검색하는것도 기술이라고 하고, 영어문서를 읽어야 올바른 정보를 얻는다고 하니, 공부를 좀 더 해야겠다.

[22.08.22 TIL] Today I Learned 오늘 한 일 비스니스 로직 재구성 요구사항 분석 재구성 언급한 키워드 MySQL Query (like) 쿼리에 따른 시간복잡도 workbench - duration, Fetch time (지속 시간 / 가져오기 시간) mysql optimize table analyze table elasticsearch Jenkins AWS autoScaling application loadbalancer elastic loadbalancer elasticbeanstalk sesstion을 공요하기 위한 redis, Memcached 팀원들과 같이 프로젝트를 약 2주정도 진행을 하고, 구현에만 신경을 쓰다가, 이 프로젝트의 비즈니스 로직, 기술을 쓰는 이유가 없어서..